oder technisches Studium mit betriebswirtschaftlichem Hintergrund mit (BWL, Informatik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftsingenieur, Wirtschafts-Informatik, etc.) Mehrjährige Erfahrung im internationalen Stammdaten
der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse
, PostGIS) sowie Programmierkenntnisse ✈ Erfahrung in der Analyse und Verarbeitung von Geodaten mit GIS-Tools und -technologien wie QGIS ✈ Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenmanagement
, um Unternehmen zu digitalen Gewinnern zu machen und bringst dabei umfangreiche Erfahrung im agilen IT-Projektmanagement sowie Dein Azure DevOps Know-how ein. liebst Du die Kommunikation mit Kunden
und Schrift Erste Erfahrungen mit einem Warenwirtschaftssystem sind von Vorteil Pragmatismus, Flexibilität und eine lösungsorientierte Arbeitsweise Hohe Motivation sowie eine schnelle, genaue und zuverlässige
Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene Ausbildung (z.B. als Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse) mit Berufserfahrung in Data AnalyticsMin. 3 Jahre Erfahrung
in Microsoft Azure DevOps oder vergleichbaren Tools, um den Entwicklungsprozess zu optimieren. erste Erfahrungen mit der Microsoft Azure Plattform (z.B. Fabric, Synapse) oder anderen Cloud-Plattformen
) von Vorteil hohe Kommunikationskompetenz in Wort und Schrift (Deutsch mind. C1-Niveau) Erfahrung in der Administration von Stammdaten wünschenswert Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu erfassen Exzellente MS
S4) von Vorteil hohe Kommunikationskompetenz in Wort und Schrift (Deutsch mind. C1-Niveau) Erfahrung in der Administration von Stammdaten wünschenswert Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu erfassen
Qualifikation Berufserfahrungen im Kundenservice / Customer Service, der Luft- und Raumfahrt und in Prozessverbesserung Erfahrung in der Datengenerierung zwingend erforderlich Erste Anwendungskenntnisse in SAP
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
gewünscht Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken, Datenexport und Datenschutzbestimmungen Erfahrung im Umgang mit PDM und PLM Systemen Verhandlungssichere Deutsch-, sowie gute Englischkenntnisse in Wort
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
Erfahrung als Business Analyst oder Requirements Engineer. Zusätzlich bringst du fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning (ML) und deren Anwendung in der Praxis mit Agiles Mindest
oder eine vergleichbare Ausbildung, sowie Erfahrung im Master Data Management und SAP Master Data Governance Sie bringen Kenntnisse in Data Quality, Data Cleansing, Datenharmonisierung, Data Dictionary und bestenfalls ABAP
oder eine vergleichbare Ausbildung, sowie Erfahrung im Master Data Management und SAP Master Data GovernanceSie bringen Kenntnisse in Data Quality, Data Cleansing, Datenharmonisierung, Data Dictionary und bestenfalls ABAP
zur Datenmanipulation und -analyse Dein Profil Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte
Sie unterstützen beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Und tragen zur Optimierung der Plattform-Architektur und Best Practices bei Erfahrung mit Cloud-Technologien Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
und abhängig von Ihrer Erfahrung. Mit uns finden Sie das passende Umfeld – und das völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten
und Durchführung von Schulungssequenzen im Bereich Microsoft-Fabric mit dem Ziel das BI-Team zu befähigen Enge Abstimmung mit dem Power BI Verantwortlichen und dem BI Self-Service Lead Erfahrung im Bereich Business
Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL- Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL Praktische Erfahrung im Umgang mit (relationalen
) und -architekturen, sowie Extraktion aus versch. Datenbank/ Warehouse Lösungen Versierter Umgang mit Python und SQL sowie mit relevanten Big Data- und Cloud-Technologien Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Dagster
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
nachweisen Erfahrungen in den Bereichen E-Business und EDI haben Sie bereits gesammelt Sie können mit Dateiformaten wie EDIFACT, XML, VDA, XLSX, CSV etc. und Kommunikationswegen wie AS2, OFTP2, sFTP, FTPs
Projekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data Warehousing Chemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen Substanzen
Kenntnissen in SQL und hast ein technisches Verständnis für Big-Data-Infrastrukturen und -TechnologienDu verfügst über Erfahrungen mit BI-Systemen (z.B. PowerBI)Du zeichnest dich durch hervorragende Datenbank
nachweisen Erfahrungen in den Bereichen E-Business und EDI haben Sie bereits gesammelt Sie können mit Dateiformaten wie EDIFACT, XML, VDA, XLSX, CSV etc. und Kommunikationswegen wie AS2, OFTP2, sFTP, FTPs
oder vergleichbare Studienausrichtung Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit Erfahrungen aus der Customer Contact Center Branche und im Projektmanagement sind wünschenswert Ausgeprägte
Position hast du Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen gesammelt und bringst ein breites Spektrum an technischen und methodischen Fähigkeiten mit. Technische Expertise
Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte Kenntnisse in Python und SQL
wir uns Laufendes Studium der Fachrichtung Betriebswirtschaftslehre, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in Microsoft Excel, SAP MM oder SAP eWM von Vorteil Fachliche Kenntnisse
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
und abhängig von Ihrer Erfahrung. Mit uns finden Sie das passende Umfeld – und das völlig kostenfrei. Registrieren Sie sich und profitieren Sie von interessanten und passenden Positionen und Projekten
unterstützen beim Aufbau von Retrieval-Augmented Generation (RAG) Und tragen zur Optimierung der Plattform-Architektur und Best Practices bei Erfahrung mit Cloud-Technologien Erfahrung mit CI/CD-Pipelines
AppsProjekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data WarehousingChemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen
und Durchführung von Schulungssequenzen im Bereich Microsoft-Fabric mit dem Ziel das BI-Team zu befähigenEnge Abstimmung mit dem Power BI Verantwortlichen und dem BI Self-Service Lead Erfahrung im Bereich Business
der Informatik, Mathematik, Wirtschafts-, Natur- oder Ingenieurwissenschaften. Add-on: Du verfügst über SQL-Kenntnisse und bringst bereits Erfahrung in der Arbeit mit einem BI-System (z.B. IBM Cognos, PowerBI
Ihr Profil: Sie haben ein Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen Sie haben bereits 4-6 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenlösungen
für ein Pflichtpraktikum und/oder eine Bachelor-/Masterarbeit (3-6 Monate) anschließen möchten. Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB
und Weiterentwicklung des Stammdatenmanagements Erfahrung im Stammdatenmanagement und in der Datenmigration Kenntnisse der Abläufe und Prozesse in ERP-Systemen Analytische Fähigkeiten und strukturierte Arbeitsweise
. Ausgeprägtes Verständnis der SAP-Datenstrukturen und der zugrunde liegenden Prozesse. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Gute Englischkenntnisse. Umfangreiche Erfahrung in mindestens
erklärungsbedürftiger Data- & Analytics-Lösungen an Kunden aus dem gehobenen Mittelstand und an Großunternehmen Fundierte Erfahrung im Key Account Management, verbunden mit dem Aufbau und der Pflege von Beziehungen
und Weiterentwicklung des Stammdatenmanagements Erfahrung im Stammdatenmanagement und in der DatenmigrationKenntnisse der Abläufe und Prozesse in ERP-SystemenAnalytische Fähigkeiten und strukturierte
-Datenstrukturen und der zugrunde liegenden Prozesse.Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.Gute Englischkenntnisse.Umfangreiche Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: SAP Master Data
der WirtschaftswissenschaftenBerufserfahrung in den Bereichen Kundenservice/ Customer Service, Luft- und Raumfahrt und Prozessverbesserung Erfahrung in der Datengenerierung zwingend erforderlichSAP Kenntnisse erforderlichErste
Erfahrung mit SAP, CAD und weiteren unterstützenden IT-Systemen Was wir Ihnen bieten: Attraktives Gehaltspaket Weiterbildungsmöglichkeiten und regelmäßige Schulungen Moderne Arbeitsumgebung und gut
: Raum Frankfurt /M, bundesweit möglich Einstellungsdatum: schnellst möglich Gehalt: nach Vereinbarung Anforderungen Mehrjährige Erfahrung im IT-Umfeld der öffentlichen Auftraggeber
oder eine vergleichbare AusbildungBerufserfahrung in der Datenanalyse oder im Bereich PricingGute Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken (MS SQL) Einschlägige Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Reports (PowerBI
Sie sich jetzt und starten in Ihrem neuen Job durch. Der Lohn für dieses Stellenangebot liegt je nach Erfahrung und Qualifikationen zwischen 3900€ und 4900€ im Monat. Ihre Benefits bei unserem Kunden: Flexible
oder vergleichbare Qualifikation Mehrjährige stellenrelevante Praxiserfahrung, z.B. im Bereich Automatisierungstechnik oder Softwareentwicklung Erfahrung im Aufbau von Prozessen, Rollen und Verantwortlichkeiten