von Stammdaten für die Erstellung von Zusatzdokumenten. Pflege von Standardtexten für Analysenzertifikate. Ihr Profil: Ausbildung mit technischem oder kaufmännischem Hintergrund. Erfahrung mit SAP im QM-Umfeld
mit interdisziplinären Teams zur Anpassung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen Qualifikationen Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-ArchitekturenFundierte SQL
mit interdisziplinären Teams zur Anpassung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen Qualifikationen Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-ArchitekturenFundierte SQL
, sowie sichere PowerPoint-Kenntnisse, um überzeugende Präsentationen zu erstellen.Erste Erfahrungen in Betriebswirtschaftlichen Analysen und in Methoden der Finanz- und Investitionsrechnung (z. B
in der Anwendung von Analysetools und -sprachen wie Power BI, SQL oder Python. Idealerweise konntest du bereits Kenntnisse im Bereich Verkehrsplanung und ÖPNV sowie erste Erfahrung mit Planungssoftware wie HASTUS
, Wirtschaftsinformatik oder eines verwandten Bereichs Erfahrung in der Datenanalyse und der Arbeit mit großen Datenmengen Sicherer Umgang mit Tools wie Excel, SQL, Python, R oder ähnlichen Analysetools Kenntnisse
Du hast ein abgeschlossenes Informatik Studium oder eine vergleichbare Ausbildung Du hast sehr gute Kenntnisse in der Software Entwicklung mit Python Ebenfalls hast umfassende Erfahrung im Umgang
: Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Physik, Elektrotechnik, Mathematik oder in einem verwandten Bereich Du verfügst über fundierte Kenntnisse in der Softwareentwicklung und -architektur. Du hast Erfahrung
Technologie-Stacks und Databricks Tiefgehende Erfahrung im Arbeiten mit Datenpipelines und Datenmodellierung Fundierte Kenntnisse in Python und SQL Kenntnisse in Datenverschlüsselung und Sicherheit
sowie in der Pflege von Data Warehouses in der Cloud mit Du verfügst über Kenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens und der Datenmodellierung sowie Erfahrungen mit Data Lake, MS Fabric und Low-Code
Erfahrungen im Bereich Data Governance sowie Begeisterungsfähigkeit und Freude an der Arbeit mit Menschen ein hohes Maß an Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft sowie gute analytische und konzeptionelle
Microsoft Azure) Erstellung von technischen Konzepten und Beratung von Kunden Fundierte Erfahrung im Bereich Call Center Automatisierungstechnologien Tiefgreifende Kenntnisse in Microsoft Azure
in der Modellierung von Big Data-Systemen nach dem Lakehouse-Pattern Erfahrung im Umgang mit relationalen und unstrukturierten Daten ist erforderlich Du bringst Erfahrung in agiler Softwareentwicklung, wie SCRUM
und SQL) Erfahrungen mit BI-Tools und sicherer Umgang mit Datenbanken wünschenswert Kenntnisse im Bereich Finanzen, Prozesse und Microsoft Office Dynamics 365 sind ein Plus Analytisches Denken
Studiengang Ausgeprägtes Zahlenverständnis gepaart mit analytischem Denkvermögen Erfahrung mit Python (oder R) als Grundlage für die Data Science Entwicklung Idealerweise erste Erfahrungen mit Analyse-Tools
, Datenanalyse sowie Simulations-Frameworks verantwortlich ist WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes Studium der Informatik, Nachrichtentechnik oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung in objektorientierter
-Management, Hays kann Ihnen Türen öffnen und berät Sie gerne und völlig kostenfrei bei Ihrem nächsten Karriereschritt. Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln
Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, idealerweise in der Energiewirtschaft Fundierte Kenntnisse in der Erstellung und Analyse von KPI-Reports Erfahrung in der Durchführung von E2E-Testings
wie Transparenz, Verfügbarkeit und Integrität spielen hierbei eine große Rolle. Auch auf Basis dieser Informationen realisiert das Team im agilen Prozess moderne Softwarelösungen. Ihre Aufgaben Mit Ihrer Erfahrung
abgeschlossen. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse zum Werkstoff Stahl sowie von Aufbau und der Anwendung von Datenstrukturen und Datenbanksystemen. Idealerweise verfügen Sie außerdem über Erfahrungen
-Umgebung bei Dein Profil: Eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare Qualifikation Einige Jahre Erfahrung im Umgang mit Atlassian-Tools (insbesondere Jira
Schlussfolgerungen / Handlungspläne Kenntnisse in der Datenvisualisierung und die Fähigkeit, statistische Informationen leicht verständlich für nichttechnische Zielgruppen aufzubereiten Erfahrungen mit gängigen
mit verschiedenen Stakeholder sowie für Projekt- und Aufgabenkoordination Ausgezeichnete Kenntnisse in SQL , praktische Erfahrung in DBT und Python sind ein Plus Fundierte Kenntnisse in Data Lakehouse Architektur
: Basierend auf dem kollektivvertraglich vorgeschriebenen Mindestgehalt, orientiert sich das tatsächliche Gehalt für diese Position an der beruflichen Qualifikation und Erfahrung.
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
- und Stakeholdermanagements. Ein Bachelor- oder Masterabschluss in Wirtschaftswissenschaften, (Wirtschafts-)Informatik oder einer ähnlichen Qualifikation. Erfahrung in der Datenmigration im SAP-Umfeld. Kenntnisse im Erstellen
Du zu uns Entweder ein IT-orientiertes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation Du hast langjährige Erfahrung in der Modellierung von Daten und ein sehr gutes Verständnis für die Umsetzung von Softwareprojekten
. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes
zu erzielen Praktische Erfahrung im Umgang mit dem Azure-Toolstack und Databricks für die Datenverarbeitung und -analyse Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenharmonisierung, Speicherung, Verteilung
uns auf Sie. Durchführung der Data Stage Migration von Version 9 auf 11 Eigenverantwortliche Umsetzung des Projekts Dokumentation der Arbeitsschritte Erfahrung mit Data Stage Migrationen Fundierte Kenntnisse im Bereich
von Stammdaten für die Erstellung von Zusatzdokumenten. Pflege von Standardtexten für Analysenzertifikate. Ihr Profil: Ausbildung mit technischem oder kaufmännischem Hintergrund. Erfahrung mit SAP im QM-Umfeld
(wie Python und SQL)Erfahrungen mit BI-Tools und sicherer Umgang mit Datenbanken wünschenswertKenntnisse im Bereich Finanzen, Prozesse und Microsoft Office Dynamics 365 sind ein PlusAnalytisches Denken
oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten
der Informatik Mehrjährige Berufserfahrung in der Erstellung von Softwarearchitekturen Erfahrung in der Mitarbeit an großen Softwareprojekten Sehr gute Programmierkenntnisse in einer objektorientierten
Schlussfolgerungen / Handlungspläne Kenntnisse in der Datenvisualisierung und die Fähigkeit, statistische Informationen leicht verständlich für nichttechnische Zielgruppen aufzubereiten Erfahrungen mit gängigen
mit verschiedenen Stakeholder sowie für Projekt- und Aufgabenkoordination Ausgezeichnete Kenntnisse in SQL, praktische Erfahrung in DBT und Python sind ein Plus Fundierte Kenntnisse in Data Lakehouse Architektur
bei Dein Profil: Eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker (m/w/d) oder eine vergleichbare QualifikationEinige Jahre Erfahrung im Umgang mit Atlassian-Tools (insbesondere Jira und Confluence) sowie
-Informatik, etc.) Mehrjährige Erfahrung im internationalen Stammdaten-Umfeld mit Fokus auf Harmonisierung von Datenmodellen, Maintenance-Prozessen und Tools, zum Beispiel bei einer Unternehmensberatung
, die Ihre Kunden aus den Branchen Banken, Versicherungen, Energieversorger und Handel auf den Weg in die digitale Welt begleitet. Mit Ihren Erfahrungen verstärken Sie ein hochqualifiziertes Expertenteam Bereich
Qualifikation und Erfahrung.
vor Stakeholdern Ihr Profil: Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und im Machine Learning Erfahrung im Umgang mit Tools und Programmiersprachen wie Python, R oder SQL Kenntnisse in der Erstellung
, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich wünschenswert Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Beratung, kundennaher Softwareentwicklung oder ähnlichen Positionen Nachweisbare Erfahrung in der Leitung und Durchführung
Studiengang Ausgeprägtes Zahlenverständnis gepaart mit analytischem Denkvermögen Erfahrung mit Python (oder R) als Grundlage für die Data Science Entwicklung Idealerweise erste Erfahrungen mit Analyse-Tools
Verantwortungsbewusstsein und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umfeldern Kenntnisse im Umgang mit Datenvisualisierungstools (z. B. Looker Studio, Tableau, Power BI) sind von Vorteil Erfahrung mit Google BigQuery
, Digitalen Medien oder eine vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung in der Datenanalyse, die sowohl manuell (Excel) als auch teilautomatisiert erfolgen kannEin sehr gutes Zahlenverständnis
, Datenanalyse sowie Simulations-Frameworks verantwortlich ist WAS SIE MITBRINGEN SOLLTEN Abgeschlossenes Studium der Informatik, Nachrichtentechnik oder vergleichbar Mehrjährige Erfahrung
auf Sicherheit, Vernetzung und AuthentifizierungSie bringen bereits Erfahrung mit relevanten Cloud-Architekturen auf Hyperscalern (wie Azure, AWS) und Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes) mitSie
-Management, Hays kann Ihnen Türen öffnen und berät Sie gerne und völlig kostenfrei bei Ihrem nächsten Karriereschritt. Ganz nach Ihren Interessen und Vorstellungen und abhängig von Ihrer Erfahrung vermitteln
Technologie-Stacks und DatabricksTiefgehende Erfahrung im Arbeiten mit Datenpipelines und DatenmodellierungFundierte Kenntnisse in Python und SQLKenntnisse in Datenverschlüsselung und SicherheitHervorragende
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial