der Fachrichtung Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder vergleichbare Studiengänge Erste Erfahrungen in der Analyse, Transformation und Visualisierung von Daten von Vorteil Fachliche Kenntnisse
Studium im Bereich Data Science, (Wirtschafts-)Informatik oder abgeschlossene Ausbildung (z.B. als Fachinformatiker Daten- und Prozessanalyse) mit Berufserfahrung in Data AnalyticsMin. 3 Jahre Erfahrung
für ein Pflichtpraktikum und/oder eine Bachelor-/Masterarbeit (3-6 Monate) anschließen möchten. Bei uns können Sie praktische Erfahrungen sammeln und an innovativen Projekten im Bereich Data Science mitarbeiten, um KSB
AppsProjekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data WarehousingChemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen
Projekterfahrung mit Kunden aus der Fertigungsindustrie Fundierte Erfahrung im Bereich Business & Data Analysis, Data Science und Data Warehousing Chemie-Hintergrund oder Verständnis von chemischen Substanzen
Position hast du Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenlösungen gesammelt und bringst ein breites Spektrum an technischen und methodischen Fähigkeiten mit. Technische Expertise
Ihr Profil: Sie haben ein Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder einem verwandten Bereich erfolgreich abgeschlossen Sie haben bereits 4-6 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit cloudbasierten Datenlösungen
) und -architekturen, sowie Extraktion aus versch. Datenbank/ Warehouse Lösungen Versierter Umgang mit Python und SQL sowie mit relevanten Big Data- und Cloud-Technologien Erfahrung mit Orchestrierungstools wie Dagster
Data Consultant / Consultant Data Analytics (m/f/d) Aus der Industrie. Für die Industrie. Unser Leitbild fußt auf unserer umfassenden Erfahrung im europäischen Arbeitsmarkt. Nicht nur deshalb
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
Erfahrung Data Governance in Implementierung sowie Rollout der Praktiken und Standards in der Organisation Fundiertes Verständnis in Prinzipien, Standards und Frameworks der Data Governance Erfahrungen
auf Sicherheit, Vernetzung und AuthentifizierungSie bringen bereits Erfahrung mit relevanten Cloud-Architekturen auf Hyperscalern (wie Azure, AWS) und Container-Technologien (z.B. Docker, Kubernetes) mitSie
Du zu uns Entweder ein IT-orientiertes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation Du hast langjährige Erfahrung in der Modellierung von Daten und ein sehr gutes Verständnis für die Umsetzung von Softwareprojekten
Erfahrungen im Bereich Data Governance sowie Begeisterungsfähigkeit und Freude an der Arbeit mit Menschen ein hohes Maß an Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft sowie gute analytische und konzeptionelle
Erfahrungen im Bereich Data Governance sowie Begeisterungsfähigkeit und Freude an der Arbeit mit Menschen ein hohes Maß an Eigeninitiative und Leistungsbereitschaft sowie gute analytische und konzeptionelle
mit interdisziplinären Teams zur Anpassung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen Qualifikationen Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-ArchitekturenFundierte SQL
mit interdisziplinären Teams zur Anpassung und Weiterentwicklung datengetriebener Lösungen Qualifikationen Erfahrung in der Entwicklung und Verwaltung von Data-Warehouse- oder Data-Lake-ArchitekturenFundierte SQL
oder einer ähnlichen QualifikationFundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-ToolsErfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von VorteilAusgeprägte analytische Fähigkeiten
Erfahrung als Business Analyst oder Requirements Engineer. Zusätzlich bringst du fundierte Kenntnisse in Data Science, Machine Learning (ML) und deren Anwendung in der Praxis mit Agiles Mindest
-Fachbereichs abgeschlossen, Du konntest mehr als 5 Jahre nachweisbare Erfahrung als Data Engineer im Bereich Data&Analytics Lösungen (Microsoft und Databricks) oder in einer ähnlichen Position sammeln
, Wirtschaftswissenschaften, Mathematik, Informatik, Ingenieurwissenschaften oder Vergleichbares Idealerweise erste praktische Erfahrungen in Digitalisierungsprojekten, Data Analytics, Cloudtechnologien Wir bieten
in der SQL-Programmierung, SQL-Datenbanken und mit Azure Data Factory.Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer (m/w/d), Data Scientist (m/w/d), ETL-Developer (m/w/d), ETL-Entwickler (m/w/d), Data Analyst (m/w/d
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
Mit über 15 Jahren Erfahrung in der klassischen Pharmaindustrie, Biotechnologie, Chemie und Medizintechnik kennen wir die entscheidenden Kontaktpersonen, die anspruchsvolle Aufgaben mit Potenzial
abgeschlossen. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse zum Werkstoff Stahl sowie von Aufbau und der Anwendung von Datenstrukturen und Datenbanksystemen. Idealerweise verfügen Sie außerdem über Erfahrungen
abgeschlossen. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse zum Werkstoff Stahl sowie von Aufbau und der Anwendung von Datenstrukturen und Datenbanksystemen. Idealerweise verfügen Sie außerdem über Erfahrungen
sowie in der Pflege von Data Warehouses in der Cloud mit Du verfügst über Kenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens und der Datenmodellierung sowie Erfahrungen mit Data Lake, MS Fabric und Low-Code
im Aufbau sowie in der Pflege von Data Warehouses in der Cloud mitDu verfügst über Kenntnisse in Methoden des maschinellen Lernens und der Datenmodellierung sowie Erfahrungen mit Data Lake, MS Fabric und Low
. Ausgeprägtes Verständnis der SAP-Datenstrukturen und der zugrunde liegenden Prozesse. Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift. Gute Englischkenntnisse. Umfangreiche Erfahrung in mindestens
-Datenstrukturen und der zugrunde liegenden Prozesse.Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.Gute Englischkenntnisse.Umfangreiche Erfahrung in mindestens einem der folgenden Bereiche: SAP Master Data
oder vergleichbare Studienausrichtung Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Tätigkeit Erfahrungen aus der Customer Contact Center Branche und im Projektmanagement sind wünschenswert Ausgeprägte
Kenntnissen in SQL und hast ein technisches Verständnis für Big-Data-Infrastrukturen und -TechnologienDu verfügst über Erfahrungen mit BI-Systemen (z.B. PowerBI)Du zeichnest dich durch hervorragende Datenbank
Plattform (wie Fabric und Synapse) sowie Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Cloud-Strategien mit. Du hast Expertise im Design und Aufbau von Azure Cloud-Architekturen und der Integration von On
und hohes Engagement Unser Angebot: Es erwartet Sie ein attraktiver, moderner Arbeitsplatz mit leistungsgerechter Dotierung und die Chance, Erfahrungen im Bereich Data und Prozessoptimierung zu sammeln
-Informatik, etc.) Mehrjährige Erfahrung im internationalen Stammdaten-Umfeld mit Fokus auf Harmonisierung von Datenmodellen, Maintenance-Prozessen und Tools, zum Beispiel bei einer Unternehmensberatung
, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich Erste Erfahrung in der Entwicklung von Datenanalyse- oder Machine-Learning-Lösungen Starke Programmierfähigkeiten in Python und SQL Sehr gute analytische
Technologie-Stacks und DatabricksTiefgehende Erfahrung im Arbeiten mit Datenpipelines und DatenmodellierungFundierte Kenntnisse in Python und SQLKenntnisse in Datenverschlüsselung und SicherheitHervorragende
zur Datenmanipulation und -analyse Dein Profil Programmiererfahrung in Java sowie in verschiedenen Frameworks (bspw. Spring, Hibernate) Erfahrung in der Entwicklung von Datenpipelines und ETL-Prozessen Fundierte
nachweisen Erfahrungen in den Bereichen E-Business und EDI haben Sie bereits gesammelt Sie können mit Dateiformaten wie EDIFACT, XML, VDA, XLSX, CSV etc. und Kommunikationswegen wie AS2, OFTP2, sFTP, FTPs
nachweisen Erfahrungen in den Bereichen E-Business und EDI haben Sie bereits gesammelt Sie können mit Dateiformaten wie EDIFACT, XML, VDA, XLSX, CSV etc. und Kommunikationswegen wie AS2, OFTP2, sFTP, FTPs
uns auf Sie. Durchführung der Data Stage Migration von Version 9 auf 11 Eigenverantwortliche Umsetzung des Projekts Dokumentation der Arbeitsschritte Erfahrung mit Data Stage Migrationen Fundierte Kenntnisse im Bereich
uns auf Sie. Durchführung der Data Stage Migration von Version 9 auf 11Eigenverantwortliche Umsetzung des Projekts Dokumentation der Arbeitsschritte Erfahrung mit Data Stage Migrationen Fundierte Kenntnisse im Bereich
. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes
. Ganz nach Ihren Interessen und abhängig von Ihren Erfahrungen und Qualifikationen. Sie profitieren dabei von einer professionellen Betreuung von der ersten Ansprache bis zum Antritt Ihres neuen Projektes
Sense) erwünscht Fachkenntnisse im Bereich Datenanalyse oder in einem vergleichbaren Umfeld Sicherer Umgang mit ETL-Tools Mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement und SQL Kenntnisse des Data Vault
-Informatik, etc.) Mehrjährige Erfahrung auf Business-Seite im internationalen Stammdaten-Umfeld mit Fokus auf Harmonisierung von Datenmodellen, Maintenance-Prozessen und Tools, zum Beispiel
mit verschiedenen Stakeholder sowie für Projekt- und Aufgabenkoordination Ausgezeichnete Kenntnisse in SQL, praktische Erfahrung in DBT und Python sind ein Plus Fundierte Kenntnisse in Data Lakehouse Architektur
mit verschiedenen Stakeholder sowie für Projekt- und Aufgabenkoordination Ausgezeichnete Kenntnisse in SQL , praktische Erfahrung in DBT und Python sind ein Plus Fundierte Kenntnisse in Data Lakehouse Architektur
Sie mit: Abgeschlossenes technisches StudiumGute Kenntnisse in Python, Javascript bzw. NodeJS sowie SQL Grundkenntnisse in HTML und CSSWünschenswert: erste Erfahrung mit Looker zur Datenvisualisierung und operative