nachhaltig gestaltest. Für ein "perfect match" brauchst Du: Erfahrung in der Steuerung von (Teil-)Projekten im Bereich CRM und/oder Modern Work und Power Platform sowie ein abgeschlossenes Studium
! Mit Deiner Erfahrung im Bereich Data Science realisierst Du für unsere Kunden maßgeschneiderte Advanced Analytics-Projekte und hilfst dabei Mehrwert aus ihren Daten zu generieren. Du vereinfachst Entscheidungsprozesse
-Premise-Versionen gearbeitet hast, wirst Du auf BC geschult, Du musst aber Cloud wollen! On-Premise-Lösungen werden im Portfolio nicht angeboten. IHRE ERFAHRUNGEN Du interessierst
Plattform (wie Fabric und Synapse) sowie Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Cloud-Strategien mit. Du hast Expertise im Design und Aufbau von Azure Cloud-Architekturen und der Integration von On
Teams und Kommunikation mit anderen Fachbereichen Erfahrung im Umgang mit agilen Entwicklungsmethoden Gute Deutsch- und Englischkenntnisse Wir bieten GK ermöglicht jederzeit mobiles Arbeiten Wir legen
. Bei der Entwicklung unserer Lösungen profitieren wir von den langjährigen Erfahrungen unserer Muttergesellschaft als einem der wichtigsten international führenden Anbieter von Filiallösungen. Als eigenständiges
Dein Profil Abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik oder gleichwertige Ausbildung Kenntnisse und Erfahrungen im Bereich Einzelhandel, POS oder Warenwirtschaft sind von Vorteil
möglich Praktische Erfahrungen im Umgang mit Linux- und Windows Betriebssystemen sowie Datenbanken (MS SQL, Oracle) und Netzwerkprotokollen (z.B. TCP/IP, HTTP(S), RDP) Supporterfahrung im IT-Umfeld
Denkweise und Wille zur permanenten Veränderung und Verbesserung Kommunikationsstärke Dienstleistungs- und "Hands-on"-Mentalität sichere Deutsch- und Englischkenntnisse IHRE ERFAHRUNGEN Im ERP Umfeld
. Du lebst unsere Werte, sowohl im Projekt als auch darüber hinaus. Für ein "perfect match" brauchst Du: Interesse am ERP-Umfeld und idealerweise erste Erfahrung in Digitalisierungsprojekten
Erfahrung (z.B. als Tutor:in, Lehrkraft, Lehrbeauftragte:r oder wissenschaftliche:r Mitarbeitende:r) in der akademischen Lehre sammeln. Du bringst großes Interesse an innovativer, digitaler